DEMO DAY ONE · ALURA GRUPO 10 / EQUIPO 7 · LATAM

01 / DEL DOCUMENTO AL CONOCIMIENTO

Documentar no es lo mismo
que transmitir conocimiento.

Convertir un mismo documento en material de capacitación para distintos perfiles puede requerir semanas de trabajo especializado.

PrincipianteConstruir las bases
DesarrolladorComprender la aplicación
Documento técnicoEl conocimiento original
ArquitectoEntender la estructura
Perfil ejecutivoIdentificar lo esencial
LenguajeProfundidadContextoUna condición: fidelidad a la fuente.

02 / QUÉ TRANSFORMA NUEVAMENTE

De documentación técnica
a capacitación adaptada y verificable.

Documento técnicoPDF · Markdown · TXT
ADAPTACIÓN PEDAGÓGICAPerfil · Contexto · Profundidad
NUEVAMENTERecupera + adaptaEvidencia específica por formato

Resumen

Comprender lo esencial

Flashcards

Repasar y memorizar

Quiz

Comprobar comprensión

Guion formativo

Narración + sugerencias visuales

Distintas formas de utilizar un mismo motor de adaptación pedagógicaConceptos clavePrerrequisitosTiempo estimado

03 / VERLO EN ACCIÓN

Ahora, el
producto real.

Del archivo original
al centro de capacitación.

Abrir NuevaMente Se abre aquí. Usa Atrás para volver a la presentación.
RECORRIDO DE LA DEMO
  1. 01
    CargarDocumento + contexto pedagógico
  2. 02
    ExplorarResumen · Flashcards · Quiz · Guion
  3. 03
    Evaluar y reutilizarEvaluación · Regeneración · Original
Un documento indexado.
Nuevas versiones sin volver a cargarlo.

04 / LO QUE OCURRE DETRÁS

Un sistema que genera, evalúa y corrige.

Arquitectura interactiva · clic para explorar

BackendAPI
Orquestador global
Arquitectura multiagentes de NuevaMente en OCIUna máquina OCI aloja los contenedores administrados por Docker Compose: Frontend, BackendAPI, Multiagentes, Data/IA y landing. BackendAPI coordina la generación y la evaluación independiente. El Investigador RAG recupera evidencia por objetivo, el Redactor genera formatos y el Revisor orienta las correcciones. OCI / MÁQUINA VIRTUAL Docker ComposeAdministración de contenedores MULTIAGENTESContenedor · Generación y corrección CONTENEDOR / NGINX CONTENEDOR / BACKEND CONTENEDOR / DATA & IA Validación offlineGround Truth · Benchmark · Ablation Contenido + contexto + evidenciaMétricas + recomendaciones EXPERIENCIAFrontendCarga y aprendizaje ORQUESTADOR GLOBALBackendAPICoordina · Persiste · Decide Investigador RAGExplorar recuperación híbrida Redactor PedagógicoEvidencia propia por formato Agente RevisorOrienta la corrección Nueva evidencia, solo si es necesaria EVALUADOR INDEPENDIENTEData/IACalidad pedagógica ·fidelidad a la fuente Contenedor adicional · Landing / Nginx SQLiteInformación de negocio e historial OCI Object StorageDocumentos y paquetes generados ChromaDBInformación vectorial
EL SISTEMA

Reproduce el recorrido completo: generación, evaluación y un caso que requiere corrección.

05 / EL EQUIPO · G10-LATAM-Equipo-7

Ocho profesionales. Un solo producto.

Tara Padilla

Project Manager
in ↗

Lideró la planificación, coordinación e integración del equipo, desde la definición del producto hasta el Demo Day.

Matías Abalo

Frontend
in ↗

Lideró la experiencia visual y construyó una interfaz completa, funcional y alineada con el flujo real del producto.

María Fernanda Velderrain

Data & IA
in ↗

Lideró Data/IA: evaluación de calidad, Ground Truth y métricas de retrieval, impulsando la validación sistemática de resultados.

Juan Camilo Sarabino

Backend
in ↗

Fue uno de los principales responsables del BackendAPI: arquitectura, persistencia, integración y orquestación de servicios.

Davo Ruiz

Agentes & RAG

Asumió el servicio de Agentes: generación con IA, recuperación de información y evolución hacia la arquitectura multiagente.

Luis Andrés Zepeda

Data & IA
in ↗

Contribuyó a la evaluación, experimentación y validación de resultados, al análisis de retrieval y al componente evaluador.

Santiago Pereyra

Frontend / Soporte técnico
in ↗

Apoyó el frontend y tareas puntuales de integración, aportando funcionalidades y adaptándose a las necesidades técnicas del proyecto.

Óscar Muñoz

Backend / Soporte técnico

Contribuyó en tareas concretas de backend e integración, atendiendo requerimientos y apoyando el cierre técnico de funcionalidades.

06 / POR QUÉ IMPORTA

Conocimiento técnico.
Más accesible. Más enseñable.

Menos esfuerzo para preparar capacitación

De documentación técnica a material para aprender.

TRANSFORMAR CONOCIMIENTO SIN PARTIR DE CERO

Aprendizaje adaptado

Distintos perfiles. Distintas necesidades de explicación.

EL MISMO CONOCIMIENTO, ADAPTADO AL DESTINATARIO

Calidad con evidencia

Evaluación, trazabilidad y fidelidad a la fuente.

CONTENIDO CONECTADO CON EL DOCUMENTO ORIGINAL
G10-LATAM-Equipo-7 · NUEVAMENTE

Frontend · Backend · Agentes · Data/IA · Infraestructura · QA

Sprints · Revisión entre pares · Pruebas y CI/CD · Despliegue OCI

DESPUÉS DEL DEMO DAY

Explorar el proyecto

Panorama base del pitch ↓Arquitectura general · Sprint 4 ↗Flujo de generación y corrección ↗Ciclo de evaluación ↗Repositorio y documentación ↗